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Ahorrar más con cada peso del programa de eficiencia

Repartir subsidios parejo entre todos no es eficiente. Repartirlos donde realmente hay impacto, sí.

El problema

Programas masivos con impacto disperso

En una distribuidora con obligación regulatoria de invertir en eficiencia, los programas tradicionales se reparten parejo y mucha plata cae en hogares donde el impacto es marginal.

La medición del ahorro se arma con planillas y supuestos al cierre del año, lo que dificulta la auditoría regulatoria.

La gestión de demanda en horas pico se queda en promesa porque no hay forma simple de orquestar consentimientos y eventos.

La solución

Foco donde hay palanca real

01

Hogares con potencial de ahorro identificados

Las lecturas del medidor inteligente cruzadas con características del hogar muestran dónde realmente hay margen para reducir.

02

Acción correcta para cada segmento

Heladera nueva al hogar con consumo nocturno alto, aire eficiente al hogar con pico de verano, ajuste remoto al hogar con dispositivo conectado y consentimiento.

03

Ahorro medido contra línea base de pares

El impacto se calcula contra hogares comparables que no participaron, ajustado por temperatura y estacionalidad.

04

Reporte regulatorio sin reproceso

La trazabilidad por cliente y por evento sale del mismo modelo de datos, lista para auditoría externa.

El cambio

Antes y después de Data Cloud

Foco del programa

Antes
Parejo

Los recursos se reparten igual y el ahorro por inversión es bajo.

Después
Donde hay palanca

Los recursos se concentran donde el medidor muestra potencial.

Medición del ahorro

Antes
Planilla anual

Se arma a fin de año con supuestos difíciles de auditar.

Después
Línea base mes a mes

Se calcula contra pares comparables y se actualiza permanentemente.

Gestión de demanda

Antes
Promesa

Nunca llega a operar a escala por la complejidad de orquestación.

Después
Operación real

Los eventos se ejecutan automáticamente sobre el segmento elegible y con consentimiento.

Reporte regulatorio

Antes
Manual

Lleva semanas de armado contra el cierre.

Después
Trazable

Sale del sistema con detalle por cliente y por evento.

Un día con Data Cloud

Día de calor extremo, alimentador en estrés

Mediodía

El operador detecta el riesgo de pico

Un alimentador del centro va a entrar en estrés a la tarde. El sistema arma el segmento de hogares con aire conectado y consentimiento en esa zona.

Dos horas antes

Notificación en la app

Los clientes elegibles reciben el aviso de que se subirá un grado el setpoint en una ventana acotada, con opción de cancelar de un toque.

Hora del evento

Ajuste automático y pico aplanado

La mayoría no cancela. El sistema ejecuta el ajuste en los dispositivos que dieron consentimiento y la curva del alimentador no entra en estrés.

Día siguiente

Ahorro y crédito visibles

Cada cliente abre la app, ve cuánto ahorró y el crédito acreditado en su cuenta, sin tener que reclamar nada.

El impacto

Lo que cambia para el negocio

Sube el ahorro auditado por inversión en programas de eficiencia.

Aparece la posibilidad real de operar gestión de demanda a escala.

Cae el tiempo de armado de reportes regulatorios y mejora la posición ante auditorías.

El cliente percibe que la utility lo acompaña a consumir mejor, no solo a pagar.

Preguntas frecuentes

Se construye una línea base de hogares con perfil comparable que no participaron del programa, y se compara la curva post programa contra esa línea base, ajustada por temperatura y estacionalidad. Es el método que aceptan los reguladores cuando está bien documentado.

Termostatos y aires conectados de las marcas más usadas en la región, con su API oficial y consentimiento del cliente. También baterías domésticas y cargadores de auto eléctrico cuando aplica. La lista crece con el mercado.

Siempre. El consentimiento es revocable en cualquier momento y cada evento se puede cancelar desde la app. La regla de oro es que el cliente nunca pierde el control de su casa, y por eso los programas funcionan a largo plazo.

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Hablemos del estado de tus datos y diseñamos juntos el roadmap.