Detectar la ventana antes de que la abra el competidor
En mercado libre el cliente sí se va. La diferencia entre retenerlo y perderlo está en saber cuándo empieza a mirar para afuera.
La ventana de renovación se abre y nadie la ve
En una comercializadora con cartera B2B de 1.000 cuentas, los contratos son largos y la ventana de renovación se abre meses antes del vencimiento.
Sin alertas, el equipo de retención se entera del riesgo cuando el cliente ya está en conversaciones con otro proveedor.
A veces el motivo no es precio: es consumo por debajo del contratado o un reclamo sin resolver que nadie cruzó con churn.
Score de churn explicable y acción correcta
Score mensual con drivers explicables
Cada cuenta recibe un score con las razones que lo explican. Cruza consumo real contra contratado, reclamos abiertos y volatilidad del mercado spot.
Alertas antes de la ventana
Cuando el score sube, el ejecutivo recibe la señal con tiempo suficiente para actuar, no cuando el cliente ya está mirando afuera.
Renovación recalculada sobre curva real
La propuesta de renovación sale armada sobre lo que el cliente realmente consume, no sobre el contrato original.
Reclamo abierto como señal comercial
Un ticket sin resolver se convierte en bandera de churn y dispara escalamiento al ejecutivo de cuenta.
Antes y después de Data Cloud
Detección de riesgo
El equipo se entera cuando el cliente avisa que se va.
El riesgo aparece con tiempo y deja margen para actuar.
Trabajo de renovación
Las renovaciones se trabajan todas juntas en el mes de vencimiento.
Se priorizan por riesgo y por valor de cuenta.
Descuentos de retención
Se ofrecen por defecto a todos, erosionando margen.
Se aplican donde hay riesgo real y se sostiene el margen en el resto.
Reclamos sin resolver
Se quedan en servicio sin levantar bandera comercial.
El reclamo abierto entra al modelo y dispara contacto del ejecutivo.
Una cuenta industrial entra en zona de riesgo
El score salta a alto
Aparece la alerta con drivers claros, consumo por debajo del contratado y un reclamo sin cerrar pesando.
Propuesta recalculada lista
El sistema entrega una renovación armada sobre la curva real del cliente, no la del contrato anterior, con la modulación correcta.
Pasar primero por servicio
La recomendación es cerrar el reclamo abierto antes de hablar comercial, para que la conversación de renovación arranque sin ruido previo.
Cliente firma anticipado
El ejecutivo ofrece la renovación con un producto que sí calza, cierra el reclamo y firma con varios meses de anticipación.
Lo que cambia para el negocio
Cae la tasa de churn anual de la cartera porque las ventanas se atienden antes.
Sube la tasa de renovaciones anticipadas, lo que descarga al equipo en los meses de vencimiento.
Se sostiene el margen unitario porque los descuentos van donde hacen falta.
El reclamo abierto deja de ser un silo y se convierte en una conversación comercial.
Preguntas frecuentes
De un modelo entrenado con tu propia historia de cartera. No es una caja negra: cada score viene con los drivers que lo explican, para que el ejecutivo entienda por qué el cliente está en riesgo y pueda atacar la causa, no el síntoma.
Para los primeros meses se usa un score basado en variables del contrato y benchmarks del sector. A medida que el cliente acumula historia, el modelo personalizado lo va ajustando.
Sí. La lógica es la misma, cambia la granularidad y el peso de los drivers. En residencial pesa más el reclamo no resuelto, el cambio en patrón de consumo y la interacción con la app. En industrial pesa más la brecha entre consumo real y contratado.
¿Querés implementar este caso?
Hablemos del estado de tus datos y diseñamos juntos el roadmap.