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Adherencia a tratamientos.

Detectar al paciente que se está perdiendo antes de que lo hayas perdido.

Programas de soporte al paciente con seis sistemas distintos (call center, app, logística, claim al seguro, CRM de case manager, telemedicina) y casi la mitad de los pacientes que abandona el primer ciclo. Data Cloud unifica la señal de adherencia y permite intervenir antes de que el abandono sea un hecho.

El problema

Señal repartida en seis sistemas

La foto se arma a mano

Imaginate un programa de soporte para un biológico de alto costo, con miles de pacientes activos y treinta y cinco case managers. Para saber si un paciente está adherente, el case manager revisa el call center, mira la app y llama a la farmacia. Cada caso es una investigación.

La señal llega tarde

Para cuando se detecta que el paciente abandonó, ya pasaron semanas. La intervención llega después del corte y la conversación arranca cuesta arriba.

Mucha gente, atención plana

Treinta y cinco case managers atienden a todos por igual, en orden de inscripción. Sin priorización por riesgo, el tiempo se reparte donde no necesariamente está el problema.

La solución

Una señal unificada y accionable

01

Conectar las seis fuentes

Data Cloud ingesta los seis sistemas con frecuencias variables. Streaming para call center y app, batch diario para claims y logística. Cada evento entra con timestamp y contexto.

02

Unificar al paciente del programa

Identity resolution sobre documento y número de programa. La misma persona deja de ser tres registros y pasa a ser una historia con su línea de tiempo completa.

03

Score de riesgo de abandono

Un score que mira la secuencia de eventos de los últimos treinta días (toma confirmada, llamada perdida, claim no procesado) y se actualiza con cada interacción nueva.

04

Intervención temprana y humana

Cuando el score cruza el umbral, el sistema dispara una llamada del case manager, un envío de re-educación o una alerta al médico tratante, según el patrón observado y siempre con consentimiento previo.

El cambio

Antes y después de Data Cloud

Señal temprana de abandono

Antes
De pérdida silenciosa

Se detecta el abandono cuando el paciente no fue al refill, semanas tarde para que la intervención cambie algo.

Después
A alerta temprana

El score mira la secuencia completa y avisa antes del refill, cuando todavía hay margen para conversar.

Case management focalizado

Antes
Cola por orden de inscripción

Todos los pacientes tratados por igual, sin distinguir quién está estable de quién está en riesgo activo.

Después
Cola por riesgo activo

El case manager invierte su hora donde efectivamente puede revertir el abandono, no donde simplemente toca confirmar.

Coordinación con médico tratante

Antes
El médico se entera tarde

La novedad del abandono llega al próximo control, si el paciente vuelve.

Después
Aviso con consentimiento

Alerta vía portal HCP cuando el paciente está en riesgo, con consentimiento explícito del paciente para compartir.

Más persistencia en el primer año

Antes
Casi la mitad abandona el primer ciclo

Los inscriptos que no completan los primeros meses lastran el resultado clínico y el costo del programa.

Después
Más pacientes que persisten

Más pacientes que llegan al refill y siguen al año, con mejor evolución clínica reportada.

Un día con Data Cloud

La semana de una paciente con biológico

Día 1

Las primeras dosis salen bien

La paciente confirma sus primeras tres dosis en la app. La logística no detecta nada raro porque el próximo envío recién se dispara en quince días.

Día 8

Silencio que el sistema escucha

Pasa una semana sin abrir la app. Falla a una llamada de follow-up. El score sube por la secuencia (tres confirmadas, una perdida, sin actividad) antes de que ningún humano la marque.

Día 9

La llamada que llega a tiempo

Data Cloud activa una llamada del case manager. La paciente atiende y comenta una duda sobre la técnica de aplicación que no se animaba a preguntar. Se agenda un encuentro breve con la enfermera del programa.

Día 12

La dosis siguiente, normal

La duda se resuelve en quince minutos. La siguiente dosis se confirma en la app con la técnica corregida. El abandono no ocurrió, y la paciente sigue en tratamiento.

El impacto

Programas que retienen y cuidan

Más adherencia al tratamiento

Más pacientes que persisten en el primer año, con mejor evolución clínica reportada y menos discontinuidades evitables.

Mejor uso del tiempo del case manager

Menos tiempo en pacientes ya estables, más tiempo en los de riesgo. La hora del especialista se invierte donde su intervención efectivamente cambia el resultado.

Datos clínicos que retroalimentan

La evolución de los pacientes alimenta al equipo médico y al área de patient services, con base para mejorar el diseño del programa cada ciclo.

Costo por paciente retenido más sano

Para el laboratorio, baja el costo por paciente activo retenido y la calidad del programa mejora, en una métrica que se sostiene a doce y veinticuatro meses.

Preguntas frecuentes

Sí, y es la regla. La inscripción al programa de soporte incluye consentimiento explícito sobre qué datos se procesan, con qué finalidad y con quién se comparten. El paciente puede revocar en cualquier momento desde la app, el portal o por teléfono, y la revocación se propaga a todos los sistemas en horas. El modelo se diseñó respetando esa base legal.

Se diseña con el sesgo correcto: preferimos un falso positivo (una llamada de más a alguien que no la necesitaba) antes que un falso negativo (un paciente que abandona y nadie lo vio). El score se monitorea continuamente, se ajusta con datos reales y el case manager siempre tiene la palabra final sobre intervenir o no.

Sí. La arquitectura es la misma: unificación de señal de adherencia, score de riesgo y alerta accionable. Funciona para crónicos cardiovasculares, diabetes, salud mental o respiratorio, cambia el set de fuentes y los umbrales. Lo que no cambia es el principio de respeto del consentimiento y de transparencia con el paciente.

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